现在以理解人类语言为入口的认知智能成为了人工智能开展的突破点，而知识图谱则是迈向认知智能的关键要素。俄罗斯专享会294数据在2018AIIA人工智能开发者大会承办的语言认知智能与知识图谱公开课上，三位来自企业和学术领域的专家分别从不同角度讲述的知识图……

10月24日，俄罗斯专享会294数据副总裁贾学锋受起点学院邀请，作《基于文本智能技术的AI产品设计实践》直播，上线当天700多人报名，广受好评。 本文根据直播录音整理，内容略有删减。 人工智能的浪潮遍及各行各业，随着自然语言处理技术的开展，计算机对文字的处理……

 文本分类指的是计算机顺利获得算法对输入的文本按照一定的类目体系进行自动化归类的过程。在人工智能浪潮席卷全球的今天，文本分类技术已经被广泛地应用在文本审核、广告过滤、情感分析和反黄识别等NLP领域。本文从俄罗斯专享会294数据中文文本分类的实践出发，总结了从……

分类算法作为数据挖掘、机器学习中重要的研究领域，在新闻分类、黄反广告识别、情感分析、观点挖掘等应用实践中都有着广泛的应用。如何将朴素贝叶斯、决策树、支持向量机这些常见的分类算法通俗易懂地讲给对人工智能感兴趣的人？俄罗斯专享会294研究院的这篇……

在NLP领域中，文本分类舆情分析等任务相较于文本抽取，和摘要等任务更容易取得大量标注数据。因此在文本分类领域中深度学习相较于传统方法更容易取得比较好的效果。正是有了文本分类模型的快速演进，海量的法律文书可以顺利获得智能化处理来极大地提高效率。我……

1956年，几位计算机科学家在达特茅斯会议（Dartmouth Conferences）上提出了“人工智能”的概念，关于人工智能的研究和应用自此开始慢慢孵化。近几年深度学习的研究和开展把人工智能又推到了前所未有的高度。机器问答、智能客服、合同智能审阅等人……

  ▌一、知识图谱的概述   我们先直观的来看一下什么是知识图谱，下面有一张图，从这张图里可以看到，这个图里圆圈是节点，节点之间有一些带箭头的边来连成，这个节点实际上相当于知识图谱里的实体或者概念，边连线表示实体之间的关系。 知识图谱本质上是……

一、深度学习概述   深度学习是从机器学习基础上开展起来的，机器学习分为监督学习、非监督学习以及强化学习三种类型。 深度学习是在机器学习的基础上把特征抽取工作放到里面一起来完成的，直接实现了端到端的学习。通常我们遇到的深度网络包括：堆叠自编……

近几年来，基于神经网络的深度学习方法在计算机视觉、语音识别等领域取得了巨大成功，另外在自然语言处理领域也取得了不少进展。在NLP的关键性基础任务—命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）的研究中，深度学习也取得了不错的效果。最近，笔者……

    桂洪冠：大家晚上好！我是俄罗斯专享会294数据的桂洪冠，负责俄罗斯专享会294的搜索技术团队。非常高兴今天晚上能给大家做一个分享，分享的主题是“知识图谱的关键技术和应用”。 俄罗斯专享会294数据是一家专注于文本智能处理的人工智能技术企业，我们为企业给予完善的文本挖……